Gemini API的多模态函数调用是什么？

Gemini API的多模态函数调用允许开发者构建能够直接处理图像、视频等多模态输入的AI代理，无需预先将图像转换为文本描述，实现更自然的视觉理解和交互。

Android 17的端侧AI功能有哪些？

Android 17集成了Gemini Nano模型，支持文本摘要、智能回复、图像描述等端侧AI功能，无需联网即可运行，保护用户隐私的同时提供低延迟体验。

Aluminium OS是什么？与Chrome OS有什么区别？

Aluminium OS是Google正在开发的新操作系统，旨在取代Chrome OS。它基于Android内核，提供完整的桌面体验，支持Android应用和Web应用，计划于2026年秋季发布测试版。

开发者如何开始使用Gemini API的多模态功能？

开发者可以通过Google AI Studio或Vertex AI访问Gemini API，使用新的Interactions API端点，传入图像URL或base64编码的图像数据，配合函数声明实现多模态函数调用。

Aluminium OS对开发者意味着什么？

Aluminium OS为开发者提供了统一的开发平台，一套代码可以同时运行在手机、平板和桌面设备上。开发者需要优化应用的多窗口、键盘鼠标交互和大屏幕适配。

Google I/O 2026 实战指南：Gemini API、Android 17 AI 功能与 Aluminium OS 开发者机会

Google I/O 2026：AI 成为绝对主角

2026年5月12日，Google I/O开发者大会正式开幕。与往年不同，今年的大会将AI置于绝对核心位置，从底层模型到操作系统，从开发工具到终端设备，AI无处不在。

作为开发者，我们最关心的是：这些更新如何影响我们的开发工作？本文将从实战角度出发，深度解析三大核心更新，并提供具体的开发指南。

一、Gemini API 多模态函数调用：构建真正的视觉AI代理

1.1 什么是多模态函数调用？

传统的函数调用只能处理文本输入，开发者需要先将图像转换为文本描述，再传递给模型。Gemini API的多模态函数调用打破了这一限制，允许模型直接”看到”图像并调用函数。

# 传统方式：需要先图像转文本
image_description = describe_image(image_url)  # 额外的API调用
result = model.generate(
    prompt=f"根据以下描述识别物体：{image_description}",
    functions=[identify_object]
)

# 新方式：直接传入图像
result = model.generate(
    prompt="识别图像中的物体并返回标签",
    functions=[identify_object],
    image=image_url  # 直接传入图像URL
)

1.2 实战示例：构建视觉商品识别代理

以下是一个完整的示例，展示如何使用Gemini API构建一个能够识别商品图像并返回价格信息的AI代理：

import google.generativeai as genai
from typing import Dict, Any

# 配置API密钥
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 定义函数声明
identify_product = {
    "name": "identify_product",
    "description": "识别图像中的商品并返回详细信息",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "product_name": {
                "type": "string",
                "description": "商品名称"
            },
            "category": {
                "type": "string",
                "description": "商品类别",
                "enum": ["electronics", "clothing", "food", "other"]
            },
            "confidence": {
                "type": "number",
                "description": "识别置信度，0-1之间"
            }
        },
        "required": ["product_name", "category", "confidence"]
    }
}

# 初始化模型
model = genai.GenerativeModel(
    model_name="gemini-2.5-pro",
    tools=[identify_product]
)

# 发起多模态请求
response = model.generate_content([
    "请识别这张图片中的商品",
    {"mime_type": "image/jpeg", "data": image_bytes}
])

# 处理函数调用结果
if response.candidates[0].content.parts[0].function_call:
    fc = response.candidates[0].content.parts[0].function_call
    print(f"识别结果：{fc.args['product_name']}")
    print(f"类别：{fc.args['category']}")
    print(f"置信度：{fc.args['confidence']}")

1.3 关键更新：Interactions API 迁移指南

2026年5月，Google发布了Interactions API的重大更新，包含一些破坏性变更。以下是迁移要点：

端点变更：从 v1beta 升级到 v1 稳定版
请求格式：统一使用 contents 数组，不再支持 prompt 字段
函数声明：从 function_declarations 改为 tools 数组
响应结构：candidates 数组中的 content 改为 parts 数组

# 旧版本（已废弃）
response = model.generate(
    prompt="识别图像",
    function_declarations=[identify_product]
)

# 新版本（推荐）
response = model.generate_content(
    contents=[
        {"role": "user", "parts": [
            {"text": "识别图像"},
            {"inline_data": {"mime_type": "image/jpeg", "data": image_bytes}}
        ]}
    ],
    tools=[identify_product]
)

二、Android 17 端侧AI：Gemini Nano 全面升级

2.1 Gemini Nano 核心能力

Android 17深度集成了Gemini Nano模型，这是Google专为移动设备优化的轻量级AI模型。核心能力包括：

功能	描述	延迟	离线支持
文本摘要	长文本自动摘要	<100ms	✅
智能回复	上下文感知的回复建议	<50ms	✅
图像描述	自动生成图像alt文本	<200ms	✅
代码补全	简单的代码片段补全	<150ms	✅

2.2 实战：集成Gemini Nano到Android应用

// build.gradle.kts
dependencies {
    implementation("com.google.ai.edge.litert:litert:1.0.0")
    implementation("com.google.mediapipe:tasks-genai:0.10.0")
}

// 使用Gemini Nano进行文本摘要
class SummarizerManager(context: Context) {
    private var LlmInference: LlmInference? = null

    init {
        val options = LlmInference.LlmInferenceOptions.builder()
            .setModelPath("gemini_nano.bin")
            .setMaxTokens(1024)
            .setResultListener { result, done ->
                // 处理生成结果
                handleResult(result)
            }
            .build()

        LlmInference = LlmInference.createFromOptions(context, options)
    }

    fun summarize(text: String) {
        val prompt = "请将以下文本摘要为3-5句话：\n\n$text"
        LlmInference?.generateResponseAsync(prompt)
    }
}

2.3 Magic Actions：AI驱动的上下文操作

Android 17引入了Magic Actions功能，系统会根据用户当前操作自动推荐相关AI功能：

长按文本：自动提供摘要、翻译、解释选项
查看图片：自动提供图像描述、物体识别、相似图片搜索
浏览网页：自动提供页面摘要、关键信息提取

开发者可以通过新的API注册自定义Magic Actions：

<!-- AndroidManifest.xml -->
<activity android:name=".MyActivity">
    <intent-filter>
        <action android:name="com.google.android.MAGIC_ACTION" />
        <category android:name="com.google.android.magic.TEXT_ANALYSIS" />
    </intent-filter>
</activity>

三、Aluminium OS：统一的跨平台开发体验

3.1 Aluminium OS 概述

Aluminium OS（代号ALOS）是Google正在开发的新操作系统，旨在取代Chrome OS。它基于Android内核，但提供完整的桌面体验：

统一应用模型：Android应用无需修改即可在桌面运行
多窗口支持：真正的多窗口、分屏、画中画
外设支持：完整的键盘、鼠标、触控板支持
文件系统：本地文件系统访问，不再依赖云端

3.2 开发者适配指南

3.2.1 大屏幕适配

<!-- res/values-sw720dp/layouts.xml -->
<layout>
    <LinearLayout
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        android:orientation="horizontal">

        <!-- 侧边栏 -->
        <fragment
            android:id="@+id/sidebar"
            android:name=".SidebarFragment"
            android:layout_width="280dp"
            android:layout_height="match_parent" />

        <!-- 主内容区 -->
        <fragment
            android:id="@+id/content"
            android:name=".ContentFragment"
            android:layout_width="0dp"
            android:layout_height="match_parent"
            android:layout_weight="1" />
    </LinearLayout>
</layout>

3.2.2 键盘快捷键支持

// 注册键盘快捷键
override fun onKeyDown(keyCode: Int, event: KeyEvent): Boolean {
    if (event.isCtrlPressed) {
        when (keyCode) {
            KeyEvent.KEYCODE_S -> {
                saveDocument()
                return true
            }
            KeyEvent.KEYCODE_Z -> {
                if (event.isShiftPressed) {
                    redo()
                } else {
                    undo()
                }
                return true
            }
        }
    }
    return super.onKeyDown(keyCode, event)
}

3.3 Aluminium OS 开发时间线

时间节点	里程碑	开发者行动
2026年5月	Google I/O发布预览版	开始适配大屏幕
2026年秋季	开发者测试版发布	测试应用兼容性
2027年春季	公开测试版	优化性能和体验
2027年秋季	正式版发布	全面上线适配应用

四、开发者行动清单

基于以上更新，建议开发者立即采取以下行动：

短期（本周）

升级Gemini API SDK：迁移到新的Interactions API端点
测试多模态函数调用：在现有应用中集成图像识别功能
申请Aluminium OS开发者测试版：提前体验桌面开发环境

中期（本月）

集成Gemini Nano：在Android应用中添加端侧AI功能
适配大屏幕：优化应用的多窗口和分屏体验
注册Magic Actions：为应用添加AI驱动的上下文操作

长期（本季度）

统一开发流程：建立手机、平板、桌面三端统一的开发流程
性能优化：优化端侧模型的推理性能和内存占用
用户测试：收集用户对AI功能的反馈，持续迭代

五、总结

Google I/O 2026标志着AI从云端走向端侧，从单一模态走向多模态，从手机走向全平台的重要转折点。对开发者而言，这既是挑战也是机遇。

关键收获：

Gemini API多模态函数调用让构建视觉AI代理变得简单
Android 17的Gemini Nano让端侧AI成为标配
Aluminium OS为跨平台开发提供了统一平台

下一步行动：

立即升级Gemini API SDK，测试多模态功能
申请Aluminium OS开发者测试版
重新审视应用的AI集成策略

AI正在重塑整个开发生态，及早布局的开发者将在这一轮技术浪潮中占据先机。

相关资源：